• Mikä on tilastollinen näyte?
• Tilastollisen otoksen ominaisuudet
• Tilastolliset otostyypit
• Tilastollinen väestö

Selitämme, mikä tilastollinen otos on, sen ominaisuudet ja mitä tyyppejä on olemassa. Myös, mikä on tilastollinen populaatio.

Tilastollinen näyte eristetään arviointia ja tutkimusta varten.

Mikä on tilastollinen näyte?

Tilastollinen otos (tai nimenomaisesti tilastoihin viitatuissa yhteyksissä otos) ymmärretään tilastollisen perusjoukon enemmän tai vähemmän edustavaksi osajoukoksi, joka on eristetty muista arviointi- ja tutkimustarkoituksiin. Toisin sanoen, se on fragmentti kaikista tutkittavista elementeistä, joka koostuu paremmin hallittavasta määrästä niitä, jotka on valittu (ihannetapauksessa) satunnaisesti.

Tilastollisen otoksen ottamisen logiikka on, että oikeissa olosuhteissa a aseta erittäin tilaa vieviä pienempiä osia, jotka ovat edustavia, eli jotka ovat enemmän tai vähemmän verrannollisia muuhun.

Jos esimerkiksi haluamme tutkia maan miljoonien äänestäjien universumia, meidän on otettava riittävän suuri näyte ottamaan meidät pienestä muutaman sadan hengen ryhmästä. henkilöt, heijastus poliittisista mielipiteistä väestö koko. Näin ollen tutkisimme miljoonien yksilöiden populaatiosta satojen yksilöiden otosta.

Nämä näytteet saadaan eri kautta tekniikat tilastot, jotka takaavat eri mekanismeilla riittävän satunnaisuuden mahdollisimman pienelle harhalle valinnassa, eli suurimman mahdollisen objektiivisuuden, joka mahdollistaa kelvollisten approksimaatioiden saamisen tilastolliseen universumiin. Jos toisaalta saadaan puolueellinen näyte, johtopäätöksiä mahdollinen on vähemmän luotettava ja siksi vähemmän hyödyllinen.

On selvää, että jokainen näyte on osa populaatiota, joten jos sinulla on useita populaatioita, sinulla on myös oltava useita näytteitä. Otanta on tilastollisen otoksen hankkimisprosessi, ja se on yleinen niinkin erilaisilla tieteenaloilla kuin väestötiede, biologia Aalto politiikka.

Tilastollisen otoksen ominaisuudet

Yleisesti ottaen tilastollista otosta kuvaavat seuraavat:

• Se on osa suurempaa joukkoa, joka on tilastollinen populaatio tai tilastollinen universumi, jota se mieluiten edustaa.
• Siinä on pieni ja siksi hallittavissa oleva määrä tilastollisesti kiinnostavia elementtejä verrattuna koko väestöön.
• Se valitaan sattumanvaraisesti ja erilaisten otantatekniikoiden avulla. Se voi olla enemmän tai vähemmän luotettava, jälkimmäisestä riippuen.
• Sen koko on matemaattisen tutkimuksen kohteena, jotta voidaan taata oikeat mittasuhteet niin, että se edustaa kokonaisuutta.

Tilastolliset otostyypit

Tilastolliset otokset luokitellaan ensinnäkin kahteen suureen ryhmään: probabilistisiin ja ei-todennäköisyyksiin, joista jokaisella on oma itsenäinen luokittelunsa.

Todennäköisyyspohjaiset tilastolliset otokset. He ovat niitä, jotka valitaan kautta menetelmiä enemmän tai vähemmän satunnainen, jotta voidaan taata tutkijan kriteerien vähiten puuttuminen otokseen. Ne puolestaan ​​luokitellaan:

• Yksinkertaiset satunnaiset näytteet. Kaikista yksinkertaisimmat valitaan täysin satunnaisesti populaatiosta. Tämä koskee esimerkiksi kansallista mielipidemittausta, josta jotkut kansalaiset asiakirjanumerosi perusteella.
• Kerrostetut näytteet. Ne valitaan satunnaisesti erilaisten joukosta kerrokset tai luokitustasot, joille väestö on aiemmin organisoitunut. Otos voidaan esimerkiksi valita satunnaisesti väestön eri ikäluokkien joukosta, jolloin saadaan satunnainen mutta ositettu otos.
• Klusterinäytteet. Kuten kerrostuneet, ne valitaan satunnaisesti aiemmin määritetystä joukosta, mutta tässä tapauksessa nämä joukot eivät ole seurausta tutkijan kriteereistä, vaan ne on annettu spontaanilla, luonnollisella tavalla. Esimerkiksi näyte tietyn kaupunginosan asukkaista tai tietyn rakennuksen työntekijöistä.

Ei-todennäköisyystilastolliset otokset. He ovat sellaisia, joiden valintaa ei ole jätetty sattuman varaan, vaan tutkijan tiettyjen hakukriteerien varaan laajemman otoksen rajoitusten vuoksi. Siksi tämäntyyppiset näytteet eivät todellakaan edusta tutkittua tilastollista universumia, mutta niiden avulla voidaan saada likiarvo, jossa on tietty virhemarginaali. Nämä näytteet voivat olla seuraavan tyyppisiä:

• Tarkoituksenmukaisia ​​näytteitä. Ne, jotka valitaan tutkijan kriteerien mukaan, eli ottamalla ne, jotka hänen mielestään antavat parempia tuloksia, koska ne ovat edustavampia. Esimerkki tästä on, kun toimittaja kysyy mielipiteitä tietyiltä henkilöiltä, ​​jotka hän on valinnut etukäteen.
• Näytteitä mukavuuden vuoksi. Sellaisia, jotka valitaan sen mukaan, mikä on lähempänä, eli rajoitetaan välittömään. Näin käy esimerkiksi silloin, kun yrityksen edustaja tarjoaa tuotteitaan ohikulkijoille.
• Peräkkäiset näytteet. Ne, jotka ovat osa tutkijan matkaa, joka kulkee ryhmästä ryhmään poimien dataa muodostaakseen myöhemmin kokonaisuuden. Esimerkkinä tästä ovat tiettyjen myyjien tai promoottorien lähestymismenetelmät, joissa he kutsuvat ihmisiä pysähtymään kuuntelemaan tuotteen hyveitä: toiset tekevät sen ja toiset eivät, ja myöhemmin myyjä vaihtaa aluetta. Lopulta keräät kaikki tiedot eri alueilta, joilla olit.
• Näytteet erissä. Se on yhdistelmä ositettuja otoksia ja tarkoituksellisia otoksia, koska tutkija valitsee haastateltavat heidän kuulumisensa (ja edustavuutensa) mukaan tiettyyn osteeseen tai ryhmään etukäteen määritettynä.

Tilastollinen väestö

Tilastollinen perusjoukko eroaa tilastollisesta otoksesta siinä, että jälkimmäinen on osa sitä, koska populaatio vastaa kaikkia otoksesta kiinnostuneita elementtejä tai yksilöitä. tutkimusta. Toisin sanoen tilastollinen populaatio on tilastollinen universumi: kokonaisuus, mahdollisten tutkimuselementtien koko massa.

Lisää artikkelissa: Tilastollinen väestö