Selitämme, mitä tilasto on, sen mittaustasot, historia, haarat ja merkitys. Myös erot todennäköisyyksien kanssa.
Mitä tilastot ovat?
Tilastot on a muodollinen tieteellinen kurinalaisuus ja deduktiivinen, jota usein pidetään matematiikan haarana, joka tutkii vaihtelua ja sen lakeja todennäköisyys, erilaisten käsitteellisten ja otantatyökalujen avulla.
Tilastoalaan kuuluvat mm menetelmiä ja keräämiseen tarvittavat menettelyt tiedot -lta todellisuus ja organisoi, kontekstualisoi ja luokittele se matemaattisesti ilmaistujen käyttökelpoisten johtopäätösten saamiseksi. Voidaan sanoa, että se on tiede hallinnosta tiedot.
Tällä tavalla tilastot harkitsevat neljää datan mittaustasoa, jotka tunnetaan nimellä vaa'at alkaen mittaus tilastot, jotka ovat:
- Nimellinen, joka kuvaa muuttujia joiden välinen ero on enemmän laadussa kuin määrässä.
- Ordinaal, joka kuvaa jatkumossa olevia muuttujia, joissa niiden arvot voidaan järjestää, eli määrittää tiedoille hierarkia tai järjestys.
- Intervalli, joka kuvaa muuttujia, joiden arvot muodostavat tunnistettavat intervallit.
- Rational, joka kuvaa muuttujia tasavälein ja mahdollistaa absoluuttisen nollan sijoittamisen siten, että se edustaa ominaisuuksien puuttumista.
Vaikka tilastot ovat itsessään tutkimusala, sille on ominaista sen poikittaisluonne, toisin sanoen se, että se toimii työkaluna monille muille tieteenaloille ja tieteille, riippumatta niiden erityisalasta: biologia, taloutta, väestötiede, ja niin edelleen.
Tilastojen historia
Tilastojen edellytyksiä on runsaasti Antiikki, varsinkin kun ensimmäinen suuri imperiumit lukuisista väestö, kuten Babylon, Egypti tai Kiina, joissa on tarpeen laskea väestö ja hankkia tarvittavat tiedot Kunto, koskien kokoelmaa verot ja muut vastaavat asiat.
Kuitenkin ensimmäinen menetelmiä kirjatut todennäköisyyslaskelmat esiintyvät Pascalin ja Pierre de Fermat'n kirjeenvaihdossa vuonna 1654. Toisaalta ensimmäiset tieteelliset käsittelyt asiasta ovat Christian Huygensin vuodelta 1657, samoin kuin teokset Ars conjectandi kirjoittanut Jackob Bernoulli vuonna 1713 ja Oppi mahdollisuuksista Abraham de Moivre vuonna 1718.
Muodollisesti tilastot syntyivät 1800-luvulla, jolloin se tunnustettiin tieteenalaksi, joka tutkii tapoja kerätä tietoja. Termin oli keksinyt jo preussilainen taloustieteilijä Gottfried Achenwall (1719-1772), joka oli ehdottanut sitä "valtion asioiden tieteeksi", eli Statistik, käännetty englanniksi "poliittinen aritmetiikka".
Vaikka Achenwall tunnustetaan tämän tieteenalan isäksi, sen toteuttaminen muilla ihmiselämän alueilla on skotlantilaisen agronomin John Sinclairin (1754-1835) ansiota.
Siitä lähtien tilastojen ja todennäköisyyksien tutkiminen on ollut lakkaamatonta. Yksi sen nykyajan keskeisistä hetkistä tapahtui 1900-luvun alussa, kun Francis Galton ja Karl Peterson muuttivat opintoalaansa tuomalla matemaattista kurinalaisuutta ja soveltaen sitä paitsi tieteeseen, myös tieteeseen. politiikka Silti valmistus.
Tilastojen merkitys
Tilastoilla on valtava merkitys nykymaailmassa, joka ylittää valtioiden erityistarpeet väestön järjestäytymiseen. Jälkimmäiset, jotka liittyvät valvontaan ja päätöksentekoon sekä julkisten politiikkojen toteuttamiseen, ovat kuitenkin perustavanlaatuisia asioita, joita on lähestyttävä. ajattelin ja väestön elämäntapa.
Mutta tilastot toimivat myös tiedonkäsittelyn työkaluna monille tieteenaloille, molemmille luonnontieteet alkaen yhteiskuntatieteet, koska se mahdollistaa tietojen keräämisen kaikenlaisista esineistä.
Tilastojen haarat
Tilastot tarkastelevat yleisesti ottaen kahta hyvin erilaista haaraa:
- Kuvaileva tilasto, joka on omistettu tutkimuksen aikana syntyneiden tietojen visualisoimiseksi, luokitteluun ja numeeriseen tai graafiseen esittämiseen. Sen tavoitteena on helpottaa suurten tietomäärien käsittelyä, kuten väestöpyramideissa, histogrammeissa tai ympyräkaavioissa.
- Päätelmätilastotomistettu tuottamiseen Mallit ja ennusteet tutkituista ilmiöistä ottaen huomioon niiden satunnaisuusdynamiikka. Näiden matemaattisten mallien avulla hän pyrkii löytämään johtopäätöksiä hyödyllisiä tai ennustettavia, jotka ylittävät pelkän kuvauksen.
Tilasto ja todennäköisyys
Sekä tilastot että todennäköisyys on omistettu sattuman tieteelliselle ja muodolliselle tutkimukselle, mutta ne tekevät sen kahdesta eri näkökulmasta:
- Todennäköisyys on puolestaan omistettu vertailulle taajuus joiden kanssa tapahtuma tapahtuu, niin kauan kuin se riippuu sattumasta, etsiessään tunnistettavia malleja, jotka mahdollistavat konkreettisten ennusteiden tekemisen.
- Tilastot taas yrittävät tehdä johtopäätöksiä satunnaisista tosiseikoista, katsomassa niitä kunnes löydetään lait, jotka määrittelevät ne ja jotka siten sallivat niiden tulkinnan.