laadullinen ja kvantitatiivinen tutkimus

Tieto

2022

Selitämme mitä kvalitatiivinen tutkimus on ja mitä kvantitatiivinen tutkimus, niiden eroja ja pääpiirteitä.

Kaikki tieteet vaativat jonkinlaista tutkimusta, oli se sitten laadullista tai määrällistä.

Laadullinen ja kvantitatiivinen tutkimus

Tutkinta on selvittelyä tiedot saatavilla jostain aiheesta saadakseen jonkinlaisen johtopäätöksiä kun tiedot on saatu ja analysoitu. Mutta niitä on erilaisia tutkimusta. Luokittelemalla ne niiden mukaan metodologia Työssä erotetaan kaksi päämuotoa: kvalitatiivinen tutkimus ja määrällinen tutkimus.

Kvantitatiivinen tutkimus on tutkimusta, joka käyttää numeerisia suuruuksia ilmaisemaan työnsä kokeellisten tai tilastollisten tekniikoiden avulla, joiden tulokset ovat sitten matemaattisesti esitettävissä. Sen nimi on peräisin määrä tai kvantifiointi, eli numerointi.

Ne ovat tyyppisiä tutkimuksia, jotka keskittyvät asioiden syy- ja seuraussuhteisiin, kuten useimmissa luonnontieteet. Ne tarjoavat kuvaavia tuloksia, jotka voidaan sitten yleistää.

Laadullinen tutkimus on tutkimusta, jossa kerätään aiheesta olemassa olevat keskustelut ja suoritetaan sitten tiukka tulkinta. Se ei vaadi numeerisia, tilastollisia tai matemaattisia menettelyjä, mutta se saa tiedot kuvaileva useilla mahdollisilla menetelmillä.

Onko hän menetelmä käytetystä tutkimuksesta yhteiskuntatieteet. Ei poseeraa hypoteesi a prioriSen sijaan käytät induktiota saadaksesi vastauksia omiin kysymyksiisi lennossa. Sen nimi on peräisin laatu, eli jonkin ominaisuuksista.

Erot laadullisen ja määrällisen välillä

Tärkeimmät erot näiden kahden tutkimustavan välillä liittyvät keskittymiseen. Vaikka molemmat saavat kuvailevia tuloksia, kvantitatiivisessa käytetään kokeellisia menetelmiä, joissa sattuma puuttuu suurelta osin tulosten objektiivisuuden tae. Lisäksi niiden edustaminen vaatii numeroita ja idiomit muodollinen.

Toisaalta kvalitatiivisessa menetelmät ovat analyyttisiä, induktiivisia. Tavoitteesi on saada johtopäätöksiä samasta näkökulmasta kuin vaivaa. Sen tulokset ilmaistaan ​​a puhetta tulkitseva verbaalinen, kontekstin huomioon ottava selitys.

Tässä mielessä kvalitatiivinen tutkimus on monimetodinen eikä osa a hypoteesi tarkistaa, vaan ratkaista ongelman. Voidaan sanoa, että kvantitatiiviset arvostavat objektiivisuutta (objekti), kun taas laadulliset arvostavat subjektiivisuutta (kohde).

Muita eroja ovat:

  • Kvantitatiivi käyttää tiedonhankintamenetelmissään tilastoja, kuvaukset matematiikka ja kaavat; laadullinen käyttää tarinoita, kertomuksia, selitykset ja kyselyt.
  • Kvantitatiivinen käyttää suuria, satunnaisia ​​otoksia, kun taas kvantitatiivinen on valittu ja edustava. Myös niiden näytteenottomenetelmät eroavat toisistaan: edellinen käyttää standardoituja ja numeerisia menetelmiä, jälkimmäinen joustava ja kerronnallinen.
  • Kvantitatiivisessa tutkimuksessa saadut johtopäätökset ovat lopullisia, muodollisia ja näkyvät tutkimuksen lopussa; laadullisesti ne ovat väliaikaisia, muuttuvia ja niitä tarkistetaan jatkuvasti koko työn ajan.
  • Mitä tulee tyyppiin tiede jossa niitä käytetään, kvantitatiiviset ovat yleisesti hyödyllisiä tarkat tieteet, kun taas laadulliset ovat yleisessä käytössä yhteiskuntatieteissä ja humanistisissa tieteissä.

Laadullisen ja kvantitatiivisen tutkimuksen tyypit

Kokeellisen kvantitatiivisen tutkimuksen on toistettava tapahtumat kontrolloidussa ympäristössä.

Kutakin tutkimustyyppiä on erilaisia, kuten:

Kvantitatiivinen tutkimus:

  • Kuvaava Usein sama kuin alkuvaiheessa tieteellinen tutkimus, jossa saadut tulokset havainto suoraan osoitteesta todellisuus, hypoteesin ympärillä.
  • Analytics. Tee vertailuja numeeristen tietojen välillä (muuttujia, tilastot jne.) eri tutkittujen ryhmien osalta, koska ne tapahtuivat otantavaiheiden aikana.
  • Kokeellinen. Ne, jotka ovat riippuvaisia ​​luonnontapahtumien toistumisesta ja todentamisesta a ympäristöön hallinnassa yleistettävien johtopäätösten saamiseksi.

Laadullinen tutkimus:

  • Etnografinen. Osallistujahavainnon perusteella, eli eräänlaisen objektiivisen todistuksen perusteella (riitin arvoinen), hän yrittää saada johtopäätöksiä eri ihmisryhmistään. kiinnostuksen kohde. Sitä käytetään yleensä humanistisissa tieteissä, kuten antropologia.
  • Osallistava tutkimus. Se yrittää yhdistää sarjan tiettyjä tapahtumia, joissa eri ihmisryhmien osallistuminen on sen piirissä, löytääkseen objektiivisen tai subjektiivisen yhteyden näiden kahden välillä.
  • Tutkintatoimi. Menee askeleen edellä kuvaus, joka ehdottaa tapoja toimia tai osallistua tutkittuun ongelmaan ja usein antaa sille ratkaisun, pitäen tutkijaa toimijana eikä katsojana.

Esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta

Yleinen esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta on huumetestaus. Ota a väestö tutkimuksessa lääkettä toimitetaan eri pitoisuuksina määrätyinä, kontrolloituina ja säänneltyinä annoksina, jotta tulos voidaan objektiivisesti mitata ja siten määrittää tuotteen tehokkuusmarginaali.

Tällä tuloksella ei ole mitään tekemistä näkemysten kanssa aiheitaEi sillä, mitä he ajattelevat, eivät keitä he ovat, vaan vastauksella, joka on saatu lääkkeen antamisen jälkeen. Sitten tulokset ilmaistaan ​​prosentteina (%) ja niihin viitataan satunnaisesti valitulle populaatiolle tehtyjen testien määrän perusteella.

Esimerkki laadullisesta tutkimuksesta

Laadullinen tutkimus voi tutkia poliittisia mielipiteitä.

Yleinen esimerkki kvalitatiivisesta tutkimuksesta sen sijaan on poliittinen mielipidekysely. Vaikka se työllistää myös satunnaisen populaation (tässä mielessä, että haastatella ihmiset kadulla), he valitsevat, mitä kysymyksiä he haluavat käsitellä aiheiden perusteella.

Kukin haastateltava vastaa näihin kysymyksiin subjektiivisesti, keräämällä a tietokanta Vastauksista, jotka tutkijan on sitten tulkittava, ja hän pystyy tekemään tiettyjä johtopäätöksiä populaation äänestämisaikeista ekstrapoloimalla otoksen kokonaisuuteen.

Tulokset mahdollistavat myös tiettyjen trendien päättelemisen, olivatpa ne sitten niitä, jotka vallitsevat myöhemmin äänestyshetkellä. Tulos on osittainen, subjektiivinen ja vaikuttaa omaan noudattamiseensa, sillä kyselyn julkaiseminen voi jollain tavalla ohjata koko valitsijaväestön ääntä.

!-- GDPR -->