Selitämme, minkä tyyppisiä hypoteeseja on olemassa, sekä kuvailevien, kausaalisten, korrelaatioiden ja muiden ominaisuuksia.
Mikä on hypoteesi?
Hypoteesi on a ehdotus tai lausunto, jonka haluamme vahvistaa tai kiistää a tutkimusta. Toisin sanoen hypoteesi on a idea jonka oletamme ja jonka haluamme alistaa a tutkimusmenetelmä, kuten on asianlaita tieteellinen metodiesimerkiksi tai jotka haluamme verrata käyttämällä kokea.
Hypoteesit ovat alustavia, alustavia väitteitä, jotka voivat osoittautua todeksi ja todistettaviksi tai eivät, mutta jotka aluksi auttavat meitä selvittämään, mitä haluamme tutkia, ja antavat meille mahdollisuuden löytää ihanteellinen todentamismenetelmämme. Siksi sanotaan, että hypoteesi on linkki teoria ja havainto. Siksi kaikki tutkimus alkaa välttämättä hypoteesin laatimisesta.
On kuitenkin mahdollista, että tutkimus herättää useamman kuin yhden hypoteesin, ja ne ovat luonteeltaan erilaisia. Tietysti jotkut niistä osoittautuvat päteviksi (kun tarkistetaan), kun taas toiset osoittautuvat virheellisiksi (kun ne on kumottu). Mutta seuraavaksi näemme hypoteesien enemmän tai vähemmän yleisen luokituksen.
Hypoteesien tyypit
kuvailevia hypoteeseja
Ne, jotka luovat suhteen muuttujia joita tutkitaan, välittämättä niiden syistä ja tekemättä vertailuja niiden välillä. Ne rajoittuvat nimensä mukaisesti kuvaamaan ja ennakoimaan aineen muuttujia, arvoja ja ominaisuuksia.
Oletetaan esimerkiksi, että ryhmä tutkijoita tutkii sairauden uusiutumista maansa väestössä. He päättävät työhypoteesina olettaa, että tauti on jakautunut tasaisesti kaikkien etnisten ryhmien kesken, jotka muodostavat koko väestön, mutta suorittaessaan tutkimusta he ymmärtävät, että jotkut etniset ryhmät kärsivät enemmän kuin toiset.
Korrelaatiohypoteesit
Kutsutaan myös yhteisvariaatioksi, joka nimensä mukaisesti ehdottaa tutkittujen muuttujien välistä korrelaatiota, eli ne ilmaisevat, miten ja missä määrin toinen vaikuttaa toiseen. Riippuen siitä, miten tämä suhde on, nämä hypoteesit voivat olla kolmenlaisia:
- Positiivinen korrelaatiohypoteesi, kun yhden muuttujan kasvu tuo mukanaan lisäyksen toisessa. Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet ehdottavat, että mitä vanhemmat potilaat ovat, sitä suurempi on kuoleman mahdollisuus tartunnan saamisen yhteydessä.
- Negatiivinen korrelaatiohypoteesi, kun yhden muuttujan pieneneminen tuo mukanaan toisen pienenemisen. Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet ehdottavat, että tartunnan saaneita potilaita on vähemmän, kun väestön ikä on pienempi.
- Sekakorrelaatiohypoteesi, kun yhden muuttujan lisäys tai lasku tuo mukanaan vastaavasti toisen pienenemisen tai kasvun. Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet ehdottavat, että aikaisempi hoito vähentää taudin aiheuttamia kuolemia.
Syy-hypoteesit
Ennustavat hypoteesit projisoivat syy-seuraussuhteen tulevaisuuteen.
Ne, jotka tutkivat suhdetta aiheuttaa seurausta tutkittujen muuttujien välillä, ehdottaen jonkinlaista erityistä merkitystä. Sen mukaan, miten tämä tunne on, voimme puhua:
- Selittävä hypoteesi, joka ehdottaa todennettavissa olevaa syy-seuraussuhdetta muuttujien välille siten, että toinen voidaan selittää toisella.Kun esimerkiksi palataan tutkijoiden tutkimaan sairauteen, kun on varmistettu, että se ei kosketa kaikkia etnisiä ryhmiä yhtäläisesti, voidaan esittää hypoteesi, että tauti vaikuttaa useampaan tiettyyn etniseen alkuperään kuuluviin ihmisiin, koska heillä on enemmän runsautta. tietystä proteiinista veressä.
- Ennustavat hypoteesit, jotka esittävät todennäköisen syy-seuraussuhteen tutkimusmuuttujien välille ja projisoivat sen tulevaisuuteen. Esimerkiksi jälleen tutkitun taudin tapauksessa tiedemiehet voisivat olettaa, että suurempi vaikutus tiettyihin väestöryhmiin aiheuttaa pian muutoksen tartunnanaiheuttajan genetiikassa.
Tilastolliset oletukset
Ne, jotka viittaavat muuttujien joukkoihin ja ilmaisevat niiden suhteet prosentteina tai suhteellisesti absoluuttisten termien sijaan. Ne ovat hyvin yleisiä todennäköisyys-, populaatio- tai ennustavissa tutkimuksissa. Tämäntyyppiset hypoteesit voidaan samalla luokitella seuraavasti:
- Tilastollinen estimointihypoteesi, jonka avulla tutkija voi arvioida jonkin tilastollisen muuttujan arvon populaatiolle ja aikaisemman tiedon joukolle. Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet toteavat, että tartunnan saaneista potilaista 70 %:lla on jokin tietty oire, joten tätä on pidettävä pääoireena.
- Tilastolliset korrelaatiohypoteesit, joilla pyritään saamaan tilastollisesti jokin korrelaatio muuttujien välille. Esimerkiksi, jos tautia tutkivat tiedemiehet katsovat, että sen kuolleisuus liittyy pääasiassa potilaiden sosioekonomiseen tasoon, koska 80 prosenttia vakavista tapauksista tulee suosituilta alueilta.
- Tilastolliset hypoteesit keskiarvojen eriyttämisestä, jotka muodostavat suhteen kahden ihmisryhmän tilastojen välillä.Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet katsovat, että miehet kärsivät siitä 40 % todennäköisemmin kuin naiset.
nollahypoteesit
Nollahypoteesi on hypoteesi, joka kumoaa sen, mikä on vahvistettu tutkimushypoteesissa, olipa jälkimmäinen minkä tyyppinen tahansa. Siksi nollahypoteesit ovat tutkimushypoteesien käänteisiä, ja ne voivat olla samaa tyyppiä kuin mikä tahansa niistä (mikä tahansa tähän mennessä luetelluista).
Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tiedemiehet pyrkivät osoittamaan, että taudin vakavuudella ei ole mitään tekemistä potilaiden sukupuolen kanssa.
Induktiiviset, deduktiiviset ja analogiset hypoteesit
Mikä tahansa yllä olevista hypoteeseista voi olla induktiivinen, deduktiivinen jompikumpi analoginen, joka perustuu logiikkaan, jota käytettiin tutkittujen muuttujien välisen suhteen määrittämiseen. Tämä ilmaistaan juuri tapana esittää suhde seuraavasti:
- Deduktiiviset hypoteesit tai hypoteesit, jotka toimivat päättelyllä, jotka muodostavat suhteen yleisestä erityiseen, käyttämällä lähtökohtana muita aikaisempia hypoteeseja, jotka on jo osoitettu. Jos esimerkiksi sairautta tutkivat tiedemiehet varmistavat, että se vaikuttaa tiettyyn etniseen ryhmään enemmän kuin toiseen, he voivat sitten päätellä, että se vaikuttaa enemmän niihin, joilla on tietty geneettinen komponentti, koska jälkimmäinen on hallitseva kyseisessä etnisessä ryhmässä.
- Induktiiviset hypoteesit tai hypoteesit, jotka toimivat induktiolla, jotka muodostavat suhteen erityisestä yleiseen eli toisin kuin deduktiiviset, jotka perustuvat intuitio havaitusta. Esimerkiksi, jos sairautta tutkivat tutkijat eivät löydä vakavia tapauksia tiettyyn etniseen ryhmään kuuluvien ihmisten keskuudessa, he voivat väittää, että siinä on geneettinen komponentti, joka tekee siitä immuuni.
- Analogiset hypoteesit tai analogisesti toimivat hypoteesit, jotka muodostavat suhteen muuttujien välillä, jotka on inspiroitu, kopioitu tai siirretty toiselta tietoalueelta, jolla se on todennettu. Toisin sanoen he olettavat, että jos mainittu hypoteesi oli pätevä jollain toisella alalla, se voi olla pätevä myös heillä. Jos sairauksia tutkivat tiedemiehet esimerkiksi väittävät, että koska erilaista, mutta samanlaista sairautta hoidettiin tietyllä antibiootilla, on mahdollista, että tämä uusi sairaus reagoi samalla tavalla.